整合更多样化的传感器與愈加庞大的及时机器视觉剖析
因主动扶引车须布署在事前计划的情况,全体布署本钱较高,也较难应付不测情况,如运输历程中一旦遇到停滞物只能停息运作,以是随着自驾车导航技能的成熟,拥有自主扶引、呆板视觉、和舆图建构才能的自主挪动呆板人,可主动判别×无效的途径并绕开停滞物。关于更庞大的厂房与仓储结构,更必要AMR的越障才能与情况顺应性。
但自主挪动呆板人必要整合更多样化的传感器,包括定位用的深度开麦拉[kāi mài lā]与激光雷达、避免长间隔碰撞的雷射扫描仪、与侦测短间隔碰撞的超音波传感器,各种无线网络规格与控制驱动技能也是必备的需求。台湾某间天下着名的芯片封测业者,本来接纳的产业盘算机方案,遭遇了COM埠和USB埠数目不敷以切合需求,须外接分外控制器的情况。
别的,除了须完善整合冗杂的传感器,自主挪动呆板人须实行愈加庞大的及时机器视觉剖析,以及同时定位与情况舆图创建 (SLAM, Simultaneous Localization and Mapping) 算法,也必要客制化使用步伐界面 (API, Application Programming Interface) 和更高的操纵体系整合度,确保点水不漏[diǎn shuǐ bú lòu]的兼容度,并发扬×大的实行效能。×后,因晶圆封测业者的产线作业需求,须安置产业用表现器,这也意味着必要来自产业盘算机厂商的体系整合办事 (SI, System Integration),以便打造出设计×美满的新型自主挪动呆板人。